Прогнозування обсягів списання сільськогосподарської техніки: методологічний підхід

Abstract

Дослідження присвячено методологічному підходу до прогнозування обсягів списання сільськогосподарської техніки. Розглянуто актуальність проблеми утилізації технічних засобів агропромислового комплексу у контексті екологічних, економічних та соціальних викликів. Метою досліджень є розроблення методики прогнозування щорічного обсягу списаної сільськогосподарської техніки, враховуючи динаміку змін технічного парку, інтенсивність оновлення та середньостатистичні питомі показники. У роботі проаналізовано динаміку змін парку сільськогосподарської техніки за видами, кількістю та марками. Оцінено інтенсивність оновлення технічного парку та досліджено середньостатистичні терміни списання різних видів сільськогосподарської техніки. На основі отриманих даних розроблено модель прогнозування кількості техніки, що підлягає списанню. Результати дослідження дозволять розробити ефективні заходи щодо зниження витрат на утилізацію та підвищення ефективності використання вторинних ресурсів. Отримані дані можуть бути використані для формування регіональних та загальнодержавних програм утилізації сільськогосподарської техніки, а також для розробки бізнес-планів підприємств, що займаються утилізацією та переробкою.The study is devoted to a methodological approach to forecasting the volume of agricultural machinery write-off. The relevance of the problem of utilization of technical means of the agro-industrial complex in the context of environmental, economic and social challenges is considered. The purpose of the research is to develop a methodology for forecasting the annual volume of agricultural machinery written-off, taking into account the dynamics of changes in the technical fleet, the intensity of renewal and average specific indicators. The work analyzes the dynamics of changes in the agricultural machinery fleet by type, quantity and brand. The intensity of renewal of the technical fleet is estimated and the average terms of writing-off of various types of agricultural machinery are studied. Based on the data obtained, a model for forecasting the amount of machinery to be written-off is developed. The results of the study will allow developing effective measures to reduce costs for utilization and increase the efficiency of using secondary resources. The obtained data can be used to form regional and national programs for the disposal of agricultural machinery, as well as to develop business plans for enterprises engaged in disposal and processing.